Видео с ютуба Функция Двух Переменных
Предел функции двух переменных, д-р Д. Махендар
Градиент функции vs полный дифференциал
Функции двух переменных. Область определения и линии уровня
№1 Оптимизация функции потерь.Градиентный спуск.Анализ данных Python.Машинное обучение.Data Science
№1 Оптимизация функции потерь.Градиентный спуск.Анализ данных Python.Машинное обучение.Data Science
C++ уроки: функция меняющая значения двух переменных местами
Частные Производные. Функции Нескольких Переменных
ч14. Линейная регрессия.Функция потерь: Метод наименьших квадратов(МНК).Машинное обучение#shorts
ч14. Линейная регрессия.Функция потерь: Метод наименьших квадратов(МНК).Машинное обучение#shorts
ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ, ЭКСТРЕМУМ ФУНКЦИИ ДВУХ ПЕРЕМЕННЫХ. Ч.2
ФУНКЦИИ ДВУХ (НЕСКОЛЬКИХ) ПЕРЕМЕННЫХ. ПОНЯТНЫЕ ПРИМЕРЫ. ПОЛНЫЙ ОБЗОР ТЕМЫ
С++ Быстрый старт. #13. Как поменять значение двух переменных
Наименьшее и наибольшее значение функции двух переменных в области
Экстремумы функции двух переменных. Применение частных производных в реальной жизни.
Условный экстремум и метод Лагранжа.Математический анализ для Data Science #математическийанализ
Условный экстремум и метод Лагранжа.Математический анализ для Data Science #математическийанализ
Экстремум функции двух переменных.Производная по направлению.Матаматический анализ для Data Science
Экстремум функции двух переменных.Производная по направлению.Матаматический анализ для Data Science
Градиент часть 1/2 #математика #линал #вышмат #врек #шортс